[M_oder] Lojze Žust: Metoda globokega učenja za napovedovanje poplavljanja morja
Tudi raziskovalno delo je lahko dobra zgodba!
Lojze Žust, doktorski študent računalništva in informatike na Univerzi v Ljubljani in prejemnik študentske Prešernove nagrade, bo predstavil svoje magistrsko delo, v katerem se je lotil napovedovanja poplav na slovenski obali. Zelo aktualna tema ga je pritegnila, ker odpira številna raziskovalna vprašanja, zanimiva s stališča računalniškega vida.
![[M_oder] Lojze Žust: Metoda globokega učenja za napovedovanje poplavljanja morja](/media/cache/9f/2b/9f2b816f081fd4a7d65334ad94bf137f.jpg)
Z mentorjema prof. Matejem Kristanom iz FRI in dr. Matjažem Ličerjem iz ARSO je Žust razvil nov, učljiv model napovedovanja morske gladine HIDRA, ki omogoča predikcijo višine gladine kar na prenosnem računalniku v manj kot sekundi.
HIDRA kljub hitrosti ni nič slabša od klasičnega fizikalnega modela, v povprečju višino gladine (in posledično poplave) napoveduje celo nekoliko natančneje. Rezultate Žustovega dela so objavili tudi v ugledni geofizikalni reviji GMD.
Napovedi HIDRE si je mogoče ogledati na spletni strani: https://lojzezust.github.io/hidra-visualization/sl/
Predavanje je brezplačno. Prijave sprejemamo na prijava@mgml.si.